GensparkのAI Developerとは?GensparkのAI Developerを使って安全な便利ツールを作ってみた

はじめに — AI 開発ツールの新潮流
生成系 AI の進化によって「コードを書かなくてもアプリが作れる」という世界が現実になってきました。Genspark の AI Developer はその代表例で、非エンジニアでも自然言語の指示から本格的なアプリケーションを生成できます。公式ブログによると、Genspark は Claude Code の仕組みを再実装し、ブラウザやアプリから複数の最先端モデルを選んで作業でき、しかも 人間によるコーディングなしで プロフェッショナルな成果物を得られると説明しています。さらに、AI Developer は L3 レベルのコードアシスタントではなく「L4 完全自律型エージェント」として、計画・コーディング・テスト・公開までを AI が担当する点が特徴です。
Genspark公式ブログ(L4 Autonomous Coding の説明)
https://mainfunc.ai/blog/genspark_ai_developer
この記事では、Genspark の AI Developer の概要と機能を紹介し、実際にこのツールを使って LEXIA Tools(https://tools.lexia-hp.com/)という便利なファイル処理ツールを構築した過程をまとめます。開発中に感じた不便な点や、AI Developer の驚きの機能、今後の展開についても共有します。
Genspark AI Developer の機能
ノーコードで完全なアプリを生成
Genspark AI Developer は自然言語のプロンプトからネイティブ iOS/Android アプリやウェブアプリを構築します。「ログイン画面やプッシュ通知、Firebase によるデータベースと分析機能まで備えた完全なアプリ」を数分で生成すると説明する記事もあります。
高性能な GPT‑5 や Claude 系モデルを使っており、コーディング経験がない企業やマーケターでもリード獲得用のランディングページや顧客情報取得ツールを短時間で作れる点が強調されています。
Genspark公式ブログ
Introducing Genspark AI Developer
https://mainfunc.ai/blog/genspark_ai_developerGenspark公式 YouTube(AI Developer 紹介動画)
https://www.youtube.com/watch?v=5Rba4qCZyL4
マルチモデル対応・完全自律動作
AI Developer は複数のモデルを選択できる点も特長的。最近だとGemini 3 Pro Preview、GPT-5 Codex、Claude Opus 4.5などからプロジェクトに適したモデルを選び、AI がユーザーインターフェースからバックエンドロジック、管理画面までを自動生成します。L4 自律エージェントとしてコードの計画、実装、テスト、公開まで AI が進めるため、人間はクリエイティブな企画や UI 改善に集中できます。
以下画像は2025/12/16時点の使用モデル一覧

CRM 連携やリード獲得ツール
マーケティング活用の事例として、AI Developer が生成したアプリは CRM と連携してリードを自動的に取り込めると紹介されています。例えば、地域のサービス企業が見積もり計算アプリを作成すると、アプリ経由で集めた連絡先が既存の営業フローに自動で取り込まれるため、営業効率が向上します。アプリ公開後は AI が自動的にフォローアップシーケンスを構築し、少人数のマーケティングチームでも潜在顧客の育成ができる。
LEXIA Tools の開発

どんなツールを作ったのか
LEXIAは Genspark AI Developer を使って、ブラウザ上で完結する安全なファイル処理アプリ LEXIA Tools を開発しました。このアプリには次の 4 つの機能を実装しました。
機能名 | 主要な操作 | 特徴 |
|---|---|---|
ファイル名変更ツール | 複数ファイルをアップロードし、基本名・区切り文字・開始番号を指定してリネーム | 変換前後の名前とサイズをプレビューし、ZIP で一括ダウンロードできる |
画像形式変換ツール | JPEG/PNG/WebP/AVIF/GIF などの画像を読み込み、変換先形式と品質を設定 | Canvas API による高品質変換と、個別・ZIP ダウンロード機能 |
画像リサイズツール | 複数画像をアップロードし、ピクセル指定またはパーセント指定でリサイズ | アスペクト比の保持/無視や品質調整ができ、リサイズ後のサイズを比較表示 |
ZIP圧縮/解凍ツール | 複数ファイルを ZIP に圧縮、またはアップロードした ZIP の中身を確認し解凍 | カスタム ZIP 名の設定、最高圧縮レベルでの圧縮、内容の一覧表示と個別/一括解凍 |
このアプリは Next.js 15 + TypeScript + Tailwind CSS で構築されており、サーバーにファイルをアップロードせずにブラウザ内で処理が完結します。操作はタブで切り替えられ、シンプルなモノトーンの UI にプレビュー機能を備えています。
実装の裏側
AI Developer が生成したコードでは、ファイル名変更ツールに JSZip を利用してアップロードされたファイルをリネームし、ZIP 形式でダウンロードする処理を行います。また、画像形式変換やリサイズでは Canvas API を用いて画質を保ちつつ形式変更やサイズ変更を実現します。全機能でプレビューを表示し、個別ダウンロードと ZIP 一括ダウンロードの両方をサポートしている点が個人的にお気に入りポイントです。
開発中に感じた不便な点
Genspark AI Developer の導入は非常に便利でしたが、開発中にいくつかの課題もありました。
- AI が途中で止まることがある — AI Developer が作業中に停止し、エラーになった場面があり、クレジットを無駄にした。 一回のプロンプトで持っていかれるクレジットの量は50~300くらい(Claude Sonnet 4.5の場合)。
- 明確なガイドラインが必要 — 何も考えずに適当に指示してると勝手に紫っぽいグラデーションのUIに作り変える傾向があるので、「AGENTS.md」を作成させて明確なデザインルール等を設定するとその通りに作ってくれる。AGENTS.md書けるUIがAI Developer内のどこかにあると良いですね。
また、リポジトリを既存の GitHub プロジェクトと連携する際に有料プランへの加入が必要。とはいえ、手動でコーディングする場合に比べれば大幅な時間短縮になります。
開発中に驚いたこと
Genspark AI Developer を実際に使ってみて驚いた点も多々あります。UI・バックエンド・管理画面を含むフルスタックアプリもきちんと設計すれば生成できる。チャット欄を新しくしないといけないが、複数のモデルを切り替えながらコードを生成する様子は、VScode上で使用するGithub Copilotのようでした。
また、すごいのがVScode上で使用するGithub Copilotと違ってCloud flareとの連携でデプロイもできて見事。サンドボックス環境での開発もできますし、まだ試してないけどデータベースも実装できるかも?
また、生成されたコードは Next.js や React、Tailwind CSS など最新のフレームワークを組み合わせており、作成された UI も実用的であることに驚きました。AI が設計したコンポーネントを読み解く過程は学習にもなり、手動実装時には見落としがちな細かな例外処理やユーザビリティ改善が盛り込まれている点も好印象でした。
LEXIA Tools の今後の展開
README には、将来追加予定の機能として「ファイル名に日付を追加するなどのカスタムパターン」「個別ファイル名の編集」「ファイルの並べ替え」「SVG や TIFF などより多くの画像形式への対応」「処理履歴の保存」などが挙げています。AI Developer を使えば、これらの機能も自然言語で要件を記述するだけで実装できる可能性があります。具体的には、
- カスタムリネーム機能 — EXIF 情報や撮影日を使って「2025-12-16_001.jpg」のような命名規則を自動生成。
- SVG/SVGZ 変換 — デザイナー向けにベクタ画像の変換や最適化を追加。
- PDF やテキスト抽出 — 画像からテキストを抽出して PDF を生成するユーティリティ。
- 履歴管理とバッチ処理 — 過去の処理設定を保存し、ワンクリックで再実行できるようにする。
- フィードバック機能の追加 — 不便な点や不具合を提出いただく窓口を作ろうかなと思ってます。(ここでAI Developerのデータベースが開発できるかどうかが分かる)
今後も AI Developer の機能進化に合わせてツール群を拡充し、より多くのファイル処理や画像編集のニーズに対応していく予定です。
まとめ
Genspark AI Developer は、自然言語から本格的なアプリケーションを生成する画期的なプラットフォームです。複数の最先端モデルを切り替えながらフルスタックアプリを自律的に構築し、CRM など外部サービスとの連携も自動で行えます。今回、AI Developer を用いて LEXIA Tools のようなブラウザベースの便利ツールを短期間で開発できたことは、生成系 AI の可能性を強く実感させてくれました。
開発中に一部の不便さ(途中で止まる、指示が必要など)も経験しましたが、明確なルール設定やプロンプト設計を工夫することで克服できました。今後は更なる機能追加や改善を進め、AI Developer の力を活かした Web ツールの提供、開発を続けていきます。
おまけ
最近のアップデートでチームチャットも追加されたみたいです。友達いないから使わないけど泣

最後までお読みいただきありがとうございます
この記事が参考になりましたら、ぜひシェアや他の記事もご覧ください。
AI・開発作業を快適にするデスク環境
比較ガイドを見る →購入前に比較しやすいよう、用途別の選び方をまとめています。
ブラウザで完結する無料ツール
ツール一覧を見る →LEXIA が制作現場向けに開発した無料ツールです。登録不要・ブラウザ上で処理が完結します。
フルスタックの関連記事
もっと見る →
Mac miniを複数台使ってClaude CodeやローカルLLMを並列運用する際の判断基準を解説。1台目の選び方、メモリ・ネットワーク構成、総保有コスト、常時稼働のセキュリティを整理します。
6分
OnlookはReactとTailwindを使った既存プロジェクトを“そのまま編集”できる唯一のVisual IDE。SubframeやTempo、v0など主要AIデザインツールと比較し、開発者が語る「one-to-one in code」の思想からOnlookだけの魅力を解説します。
6分
Googleの次世代クラウドIDE「Firebase Studio」。Gemini連携によるAI開発体験を詳しく解説。
3分新着記事
一覧を見る →




Open NotebookへPDFや資料を追加できない場合に、対応形式、ファイル容量、処理状態、API接続、Dockerリソースを確認する方法を解説します。
4分
Mac miniでOllamaなどのローカルLLMを運用する際に役立つSSDドック、外付けSSD、UPSの選び方を解説します。
4分LEXIA BLOG のすべての記事
ブログトップ →- 紙資料をAIノート化する手順|スキャン・OCR・保存の実践構成
- 非破壊ブックスキャナー3選|本を裁断せずOpen Notebookへ
- OCR精度を上げる8つの方法|傾き・解像度・文字化けを減らすコツ
- Open Notebook向けドキュメントスキャナー3選|紙資料をAIノートへ
- Open NotebookでPDFを読み込めないときの確認項目|形式・容量・処理状態
- Mac miniでローカルLLMを使う周辺機器3選|SSD・ドック・UPS
- Open Notebookの使い方|Dockerで起動して最初の資料を追加するまで
- Ollama用外付けSSD 3選|モデル保存と速度の考え方
- Ollamaに接続できないときの直し方|localhost:11434の確認手順
- Ollama用ミニPCの選び方|メモリ・SSD・冷却から考える3候補
- Ollamaの容量不足を解消する方法|モデル削除・保存先変更の確認手順
- Macの音声入力用マイク4選|USB-C接続と設定の確認点
- Ollamaが遅い原因は?モデル・メモリ・GPUを順番に確認する方法
- 音声入力ヘッドセット3選|長時間でも距離が変わりにくい選び方
- 音声入力で句読点・改行を入れる方法|Mac・Windowsの話し方一覧
- 生活音に強い音声入力マイク3選|空調・タイピング対策
- Windows 11で音声入力が使えないときの直し方|Win+Hが反応しない原因
- 音声入力用USBマイク4選|精度を上げる選び方と置き方
- Macで音声入力が使えない・反応しないときの確認手順
- 音声入力の誤変換を減らす7つの対策|原因を30秒で切り分ける方法
- Amicalの音声入力用マイク4選|環境別の選び方と設定のコツ
- NotebookLMの代替5選|無料・セルフホストのオープンソース版まとめ【2026年最新】
- Ollamaの使い方|ローカルLLMをMac・Windowsで無料で動かす手順【2026年最新・初心者向け】
- Valkeyとは?Redisから分かれたOSSの正体|ライセンス・互換性・移行の判断材料
- Claude Codeの料金は結局いくら?Pro・Max・API課金とコスト最適化【2026年版】
- Mac mini複数台でClaude Codeを並列運用する方法|構成・費用・セキュリティ
- Tursoとは?SQLiteをRustで書き直す“次世代の組み込みDB”の全貌
- OpenMontageとは?AIエージェントが“制作チーム”になる次世代の動画生成システム
- Penpotとは?Web標準で“デザイン=コード”を実現するオープンソースのFigma代替
- Firecrawlとは?Webを“LLMが使えるデータ”に変えるAI時代のスクレイピングAPI
- Web制作の現場で話題の「shadcn/ui」シャドシーエヌユーアイとは?メリット・デメリットをわかりやすく解説
- 最近よく聞く「Godot Engine」って何?初心者が調べてわかったこと
- 完全無料で独自ドメインが取れる「DigitalPlat FreeDomain」って怪しい?メリットと注意点を解説
- パソコンの操作、AIが代わりにやってくれる時代が来た…?話題の「UI-TARS」について調べてみた
- Claude-MemでAIに「記憶」を持たせる:使い方と他AIとの比較
- Sipeed PicoClaw 完全ガイド:10ドルのハードウェアで動く、超軽量AIエージェントの世界へようこそ
- superpowers フレームワークによる「ジュニアエンジニア」からの脱却
- Rorkとは?文章だけでアプリが作れるって本当?
- Supermemoryとは?AIが忘れる理由や記憶を補う仕組み
- Amical(アミカル)とは?無料AI音声入力の使い方・日本語精度を徹底解説【2026年最新】
- Moltbot(モルトボット)とは?できることと安全に使うための注意点
- LobeHubとは?LobeChatから進化したAIエージェントワークスペースを紹介
- YOLOとは何か?物体検出をリアルタイムかつ高速に行う近未来AIについて
- MiroThinkerとは?検索しながら考えるAIを実際に触ってみた感想
- Dyadとは?ローカルでWebアプリを作れる次世代ビルダー徹底解説
- Bun v1.3なにが変わった?公式動画から読み解く最新アップデート
- OpenAIの新モデル「GPT-5.2」とは?
- exoとは?余ってる端末が“ひとつのAIクラスター”になるOSSを解説
- SAM Audio(サム・オーディオ)とは?|音を自由に切り取る次世代AIをわかりやすく解説
- A2UIは実際にどう使われる?想定ユースケースを具体例で解説
- A2UIとは?AIエージェント向けUI標準化プロジェクトを徹底解説
- Sim.aiって何?視覚的にAIエージェントを設計できるOSSワークフロー基盤
- adk-go とは?Goで始める実務向けAIエージェント開発
- v0ってどこまで実用的なアプリ作れる?
- ローカルファーストは良いぞって話
- コマンドラインでMarkdownを美しく読む:glowの使い方と魅力
- Onlookとは?:Subframe・Tempo・v0・Boltなど、デザイナーと開発者のための次世代UIツール徹底比較
- Open Notebookとは?セルフホストでNotebookLMを自前運用する方法【2026年最新】
- もう.envを手動で共有しない!Infisicalが変えるシークレット管理の新常識
- LanceDBとは?クラウドに頼らない次世代ベクトルデータベースを調べてみた
- Lobe Chatとは?OpenAI・Claude・Geminiを一括管理できる最強AIフレームワーク
- Bunとは?:もうnpmには戻れないかも。かわいい顔した爆速JS
- Firebase Studioとは?Googleが描くAI時代の新しい開発環境
- Stremioの運営元・収益構造を含む「危険性」のリアルな見方:使う前に知っておきたいポイント
- AIでWebアプリを自動生成!Lovableとは?
- Generative AI for Beginners 最新版(21 レッスン版)を徹底解説
- OpenHands(旧OpenDevin)とは?AIが自動で開発を進める時代の幕開け
- Bolt.newとは?ブラウザで動くAI開発エージェントの使い方と特徴を解説
- Stremio / stremio-web とは?危険性と合法性を調査 — 将来性も含めて
- Firebase Studioの始め方|登録からAIプロトタイプ作成・デプロイまで完全ガイド
- Claude Code入門:ターミナルで動く“エージェント型”コーディングアシスタント
- Stagehandとは?E2Eテストが超楽になる!?“AIブラウザ自動化”の衝撃
- STUDIOアップデート総点検:あと「STUDIO AI」どこ行った?