adk-go とは?Goで始める実務向けAIエージェント開発

結論:adk-go は「本番で使えるAIエージェント」をGoで作るための公式SDK
adk-go は、Google が公開している AIエージェント開発キット(ADK)を Go 言語から扱うための公式SDKです。
よくあるチャットボット用途にとどまらず、業務の中で安全に動かせるAIを作ることを前提に設計されています。
「とりあえず動くAI」ではなく、
実際に仕事で使えるAIを目指したい人向けのツール、という位置づけです。
GitHub の公式リポジトリでは次のように説明されています
An open-source, code-first Go toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.
(高度な AI エージェントを柔軟かつ制御を効かせて構築・評価・デプロイするための、コード重視のオープンソース Go ツールキット)GitHub
このリポジトリは Apache-2.0 ライセンス で公開されており、誰でも自由に利用・改変できます。
この記事でわかること
- adk-go がどんな目的で作られているのか
- 具体的に何ができるのか
- 他のAI系ライブラリと何が違うのか
- どんな人・どんな用途に向いているのか
adk-go とは何か?
単に文章を生成するだけではなく、
- 目的を理解し
- 手順を考え
- 必要なツールを使い
- 結果を見て次の行動を決める
こうした 一連の流れを制御できる構造になっています。
ここが、一般的なLLMライブラリとの大きな違いです。
公式 GitHub の最初の説明(README)として次のように記載されています
An open-source, code-first Go toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.
(柔軟性と制御性を持つ高度な AI エージェントを構築・評価・デプロイするための、コード重視の Go ツールキット)GitHub
adk-go でできること

AIエージェントをGoで実装できる
LLMを活用しながら、
「判断 → 実行 → 評価」を行うAIエージェントを構築できます。
例えば、
- 社内データを検索して回答するAI
- APIを呼び出して情報を整理するAI
- ログを解析して異常を検知するAI
など、実務で使うことを想定したAIが主な対象です。
外部ツールと安全に連携できる
adk-go では、
AIが使える機能を Tool(ツール)として明示的に定義します。
そのため、
- 勝手にAPIを叩かない
- 想定外の処理をしない
といった、暴走しにくい設計になっています。
このあたりは、実運用を考えるとかなり安心できるポイントです。
昨今のAIは暴走しがちなので、流行りのAIツールとは、少し毛色が違います。
ワークフローを段階的に制御できる
処理をすべてAIに丸投げするのではなく、
- どこで判断させるか
- どこで人や既存システムが関与するか
といった流れを設計できます。
そのため、業務システムに組み込みやすいのが特徴です。
他のAIライブラリとの違い
adk-go は、「実験向け」というより 運用前提のライブラリです。
比較観点 | adk-go |
|---|---|
学習コスト | やや高め |
自由度 | 高い |
安全性 | 高い |
本番向き | ◎ |
短期間のPoCよりも、
長く使い続けるシステム向けと言えるでしょう。
インストールと利用
公式リポジトリでは Go プロジェクトに追加する方法も示されています
go get google.golang.org/adk
という形で ADK を自分のプロジェクトに取り込めます。GitHub
状況・段階感
- 現時点では v0.2.0 がリリースされています。GitHub
- まだアルファ/初期段階であり、機能や API は今後変わる可能性があります(公式ソースにもバージョンや安定性についてコメントあり)。Go Packages
どんな人に向いている?
- Goでバックエンド開発をしている
- 業務ツールにAIを組み込みたい
- チャットボット以上のことをやりたい
- 安定運用を重視したい
こうした人にとって、adk-go はかなり相性が良い選択肢です。
まとめ

adk-go は、
「AIを業務に組み込む時代」を前提に作られたGo向けSDKです。
派手さはありませんが、
- 制御しやすい
- 安全に使える
- 本番で動かせる
この3点が、大きな強みになっています。Googleっぽいですね。
AIを「試す」段階から、
AIを「使いこなす」段階へ進みたい人には、十分検討する価値のあるツールです。
公式ドキュメントへのリンク

公式ドキュメントページでは、Go版の ADK の クイックスタート・構造・使い方 が詳しく紹介されています
👉 https://google.github.io/adk-docs/get-started/go/ Google GitHub
ここでは、
- エージェントの立ち上げ方
- Web UI や CLI でのテスト方法
- 実際のエージェント実装パターン
などが公式サポートされています。
実際に仕事で使えるAIを作りたい方はぜひ!
© The Go Authors, designed by Renee French
Licensed under CC BY 4.0
※ This image has been modified.
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
最後までお読みいただきありがとうございます
この記事が参考になりましたら、ぜひシェアや他の記事もご覧ください。
AIの関連記事
もっと見る →
Supermemoryとは何かを初心者向けに整理。公式ドキュメントを参照しながら、AIが忘れる理由や記憶を補う仕組み、RAGとの違いをやさしく解説します。
5分
無料のAI音声入力アプリ「Amical(アミカル)」の基本と使い方を初心者向けに解説。Amicalとは何か、ダウンロード・インストール方法、対応デバイス、マイク設定、Whisperエンジンやオフライン利用の可否まで、この記事一つでわかります。
9分新着記事
一覧を見る →
Moltbotとは何かを初心者向けに解説。できることや活用例に加え、セキュリティ面で注意したいポイントや安全に使うための考え方をわかりやすくまとめます。
3分
マルチAIチャットフレームワーク「LobeChat」の進化版であるLobeHubを初心者向けに紹介。複数エージェントが協働する新機能やLobeChatとの違い、具体的な活用例を実体験を交えてわかりやすく解説します。AIに関心はあるものの専門家ではない一般ユーザーに向けて、LobeHubの基本と魅力を丁寧にまとめました。
21分この記事では、リアルタイムで動作する物体検出AI「YOLO」の基本原理と高速に処理できる理由を初心者向けにやさしく解説します。また、YOLOの活用事例や他の手法との違い、開発の背景や利用のしやすさについても紹介します。
14分