A2UIとは？AIエージェント向けUI標準化プロジェクトを徹底解説
結論：A2UIは「AIエージェントの動きを直感的に理解できるUI」を標準化するプロジェクトです
A2UI は、AIエージェントが生成するリッチなインターフェースを、人間が安全に・直感的に操作・理解できるようにするための共通プロトコルです。
エージェントの動きがブラックボックスになりがちな現代のAI開発において、UI を標準化することで開発効率とユーザー体験が大幅に向上します。
この記事でわかること
- A2UI の概要と目的
- A2UI の主要機能
- 従来の UI との違い
- A2UI が向いている人・使いどころ
- 公式 GitHub リンクによる一次情報の確認方法
A2UIとは何か
A2UI（Agent-to-User Interface）は、AIエージェントが UI を生成できる標準仕様です。
テキストだけでなく、構造化された UI を JSON で表現し、エージェントからクライアントへ送信してレンダリングします。これにより、AI と人間のインタラクションが自然になります。
▶ 公式サイト（一次情報）
https://a2ui.org/
▶ GitHub（一次情報）
https://github.com/google/a2ui
なぜ A2UI が必要なのか
AI エージェントは高度になるほど、
- 内部処理が見えづらい
- ログを追わないと理解できない
- UI が統一されていない
という課題があります。
A2UI はこれらを解決するため、
- UI を 宣言的なデータ形式（JSON）として表現
- 安全性を保ちながら意味のある UI を生成
- 複数クライアントで同一の UI を再現可能
という仕組みを提供しています。
A2UI でできること
1. エージェントの状態・UI を可視化する
A2UI では、エージェントの状態を UI として示し、ユーザーが自然に操作できます。
これは従来のログ中心の管理画面とは異なり、動的でインタラクティブな UI として表示されます。
2. 複数プラットフォーム対応
エージェントが送信した JSON 仕様は、クライアント側で任意の UI フレームワークに変換できます。
React、Flutter、Angular、ネイティブアプリといった多様な環境に対応可能です。
3. 安全性を保ちながら UI を生成
A2UI はエージェントがコードを直接実行するのではなく、安全な宣言的 UI を送信する仕組みです。
これにより UI インジェクションなどのリスクを低減できます。
従来の UI と何が違うか
比較項目 | 従来の UI | A2UI |
|---|---|---|
主役 | 人間の操作 | AI エージェント |
UI 表現 | 静的・コード中心 | 宣言的・データ中心 |
安全性 | 可変コード実行あり | 安全なデータ表現 |
拡張性 | 低 | 高 |
従来は人が書いた UI で AI を囲い込む設計ですが、
A2UI は AI 自身が UI を生成できる標準仕様として機能します。
実際にA2UI Composerを使ってみた
Composerでは、「どんなUIを作りたいか」を自然な文章で入力します。
今回は次のように入力しました。
左側にAIエージェント一覧、右側に選択したエージェントの詳細（ステータス、直近のアクション、ログ）を表示するUIを作りたい
こんなのが返ってきた。
実際に生成されたUIは、次のような構成でした。
- 左側にAIエージェント一覧
- エージェント名がボタンとして表示
- 右側に選択したエージェントの詳細情報
- ステータス
- 直近のアクション
- ログ情報
「AIがUIを返す」という発想が腑に落ちる
正直、A2UIを文章だけで読んだときは
「UI標準？どう使うの？」という印象がありました。
しかしComposerを触ってみて、
- AIがJSONとしてUIを返す
- 人間側はそれを安全に描画する
- 実装とUI設計が分離できる
という思想が、一気に腑に落ちました。
A2UI が向いている人・ユースケース
A2UI は次のようなプロジェクトや人に最適です。
- AI エージェントサービスを提供・運用したい開発者
- 複数エージェントを統合する UI が必要なプロダクト
- 非エンジニアにもエージェントの動きを見せたいプロジェクト
- 客観的に UI の動きを検証したいチーム
特に プロダクトレベルの運用や企業向けサービスでは大きな効果が期待できます。
GitHub リポジトリを見る
A2UI の公式 GitHub は Google が公開しているプロジェクトです。
- README に基本仕様・目的が掲載
- 仕様ファイル（JSONL / schema）でどんな設計かが分かる
- renderer サンプルコードあり
- Apache 2.0 ライセンスで誰でも利用可能
▶ GitHub
https://github.com/google/a2ui
まとめ：AI 時代の UI インフラになる可能性
A2UI は、AI エージェントがより人間に近い形で動作を伝えるための 次世代 UI プロトコルです。
リッチ UI の生成を可能にしつつ、安全性も確保した標準仕様として、
今後 AI プロダクトに欠かせない要素になるでしょう。
次の記事では具体的な使いかたやA2UI Composer（CopilotKit）の紹介もしてます。
https://lexia-hp.com/blog/a2ui-use-cases-and-examples
ソースまとめ
- 公式サイト
https://a2ui.org/ - 公式 GitHub リポジトリ
https://github.com/google/a2ui
最後までお読みいただきありがとうございます
この記事が参考になりましたら、ぜひシェアや他の記事もご覧ください。
AIの関連記事
もっと見る →
Supermemoryとは何かを初心者向けに整理。公式ドキュメントを参照しながら、AIが忘れる理由や記憶を補う仕組み、RAGとの違いをやさしく解説します。
5分
無料のAI音声入力アプリ「Amical（アミカル）」の基本と使い方を初心者向けに解説。Amicalとは何か、ダウンロード・インストール方法、対応デバイス、マイク設定、Whisperエンジンやオフライン利用の可否まで、この記事一つでわかります。
9分新着記事
一覧を見る →
Moltbotとは何かを初心者向けに解説。できることや活用例に加え、セキュリティ面で注意したいポイントや安全に使うための考え方をわかりやすくまとめます。
3分
マルチAIチャットフレームワーク「LobeChat」の進化版であるLobeHubを初心者向けに紹介。複数エージェントが協働する新機能やLobeChatとの違い、具体的な活用例を実体験を交えてわかりやすく解説します。AIに関心はあるものの専門家ではない一般ユーザーに向けて、LobeHubの基本と魅力を丁寧にまとめました。
21分
この記事では、リアルタイムで動作する物体検出AI「YOLO」の基本原理と高速に処理できる理由を初心者向けにやさしく解説します。また、YOLOの活用事例や他の手法との違い、開発の背景や利用のしやすさについても紹介します。
14分